{"id":948,"date":"2026-07-25T09:35:49","date_gmt":"2026-07-25T09:35:49","guid":{"rendered":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/kyberph\/?p=948"},"modified":"2026-08-17T13:46:55","modified_gmt":"2026-08-17T13:46:55","slug":"monimuotoiset-dataekosysteemit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/2026\/07\/25\/monimuotoiset-dataekosysteemit\/","title":{"rendered":"Monimuotoiset dataekosysteemit"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Julkaistu 26.5.2026 <\/p>\n\n\n\n

Kirjoittaja: Tarja Keski-Mattinen<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Nykyajan organisaatiot jakavat ja hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t dataa yhteistoimintaverkostoissa, joita voidaan kutsua dataekosysteemeiksi. EU:n datastrategiassa dataekosysteemit n\u00e4hd\u00e4\u00e4n innovaatioiden, tehokkuuden ja uusien liiketoimintamallien moottoreina. Dataekosysteemien luokittelu auttaa ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n mallien monimuotoisuutta ja samalla mahdollisuuksia liiketoiminnassa. T\u00e4m\u00e4 artikkeli k\u00e4sittelee t\u00e4t\u00e4 monimuotoisuutta.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Dataekosysteemi tarkoittaa digitaalista yhteistoimintaverkostoa, jossa useat toimijat tuottavat, jakavat ja hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t dataa luodakseen lis\u00e4arvoa omaan ja mukana olevien kumppaneiden toimintaan. Dataekosysteemi-termi ei ole k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 vakiintunut, mutta se on k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4, kun puhutaan datataloudesta ja siihen liittyvist\u00e4 digitaalisista toimintaymp\u00e4rist\u00f6ist\u00e4. T\u00e4m\u00e4n artikkelin tavoitteena on selvent\u00e4\u00e4 k\u00e4sitett\u00e4 ja antaa k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n esimerkkej\u00e4 erilaisista dataekosysteemeist\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Omistussuhteen ja avoimuuden mukainen luokittelu<\/h2>\n\n\n\n

Datan omistukseen ja datan avoimuuteen pohjautuvassa luokittelussa n\u00e4k\u00f6kulmana on, kuka saa dataa k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 ja mill\u00e4 ehdoilla dataa voi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 sek\u00e4 miten arvo jakautuu ekosysteemiss\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

Avoimessa dataekosysteemiss\u00e4 <\/strong>data on vapaasti kaikkien hy\u00f6dynnett\u00e4viss\u00e4 ja se on yleens\u00e4 julkishallinnon ker\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4 tai yhteis\u00f6llisesti ker\u00e4tty\u00e4 (ks. kuva 1). Avoimuuden tavoitteena on vauhdittaa innovaatioita ja uusien lis\u00e4arvoa tuottavien palvelujen kehitt\u00e4mist\u00e4 datan pohjalta (Koski ym. 2017). Hyvi\u00e4 esimerkkej\u00e4 avoimen datan portaaleista ovat Helsinki Region Infoshare ja EU:n data.europa.eu, joissa julkiset tietoaineistot ovat saatavissa.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Kuva 1. Avoin dataekosysteemi (Kuva: Kyberturvalliset ekosysteemit P\u00e4ij\u00e4t-H\u00e4me -hanke)<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Suljetussa dataekosysteemiss\u00e4<\/strong> data on yrityksen omaisuutta ja p\u00e4\u00e4sy siihen rajataan vain k\u00e4ytt\u00f6oikeuden omaaville (ks. kuva 2). Tarkka datan hallinta varmistaa kilpailukyvykkyytt\u00e4 muihin kilpaileviin yrityksiin n\u00e4hden toiminnassa mukana olevien yhteisty\u00f6kumppaneiden kesken (Hein ym. 2020; Kernstock ym. 2024). Monet suuryritykset hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t sis\u00e4isi\u00e4 data-alustojaan omaan analytiikkaan ja jakavat tietoja yhteisty\u00f6kumppaneille. Toimialakohtaisissa verkostoissa data voi liikkua vain osallistujien kesken sovituin omistus- ja k\u00e4ytt\u00f6ehdoin.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Kuva 2. Suljettu dataekosysteemi (Kuva: Kyberturvalliset ekosysteemit P\u00e4ij\u00e4t-H\u00e4me -hanke)<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Osittain avoimessa dataekosysteemiss\u00e4 <\/strong>osa datasta on avointa, ja osa on vain j\u00e4senten kesken jaettua. Hybridimalli yhdist\u00e4\u00e4 avoimuuden hy\u00f6dyt ja suljetun kontrollin. Esimerkiksi Fintrafficin koordinoima liikenteen dataekosysteemi on avoin, johon voi liitty\u00e4 uusia toimijoita, mutta toimijoiden on sitouduttava yhteisiin pelis\u00e4\u00e4nt\u00f6ihin ja tiedonjaon malleihin \u2013 osa datasta on avointa, osa vain verkoston sis\u00e4isess\u00e4 k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 (Rautavirta 2021). Esimerkiksi Amsterdam Data Exchange (AMdEX) on Alankomaissa kehitteill\u00e4 oleva neutraali infrastruktuuri, jonka kautta organisaatiot voivat jakaa dataa sek\u00e4 avoimesti ett\u00e4 rajoitetusti (University of Amsterdam 2021).<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Arvontuotonmukainen luokittelu<\/h2>\n\n\n\n

T\u00e4ss\u00e4 luokittelussa tarkastellaan dataekosysteemi\u00e4 sen perusteella, mihin tarkoitukseen dataa jaetaan ja miten siit\u00e4 muodostuu arvoa eri osapuolille.<\/p>\n\n\n\n

Operatiivisessa ekosysteemiss\u00e4 <\/strong>datan jakamisen p\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4r\u00e4n\u00e4 on operatiivinen tehokkuus, eli prosessien optimointi, laadun parantaminen ja kustannuss\u00e4\u00e4st\u00f6t. T\u00e4t\u00e4 hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n monilla aloilla eri toiminnoissa, kuten logistiikassa, valmistuksessa ja energian kulutuksessa. Hy\u00f6dyt n\u00e4kyv\u00e4t suoraan parempana tuottavuutena (Cui ym. 2020).<\/p>\n\n\n\n

Innovaatioekosysteemiss\u00e4<\/strong> datan jakaminen tukee uusien tuotteiden, palvelujen ja liiketoiminnan kehittymist\u00e4. Ekosysteemiss\u00e4, esimerkiksi sandboxeissa, mahdollistetaan laajat ja suojatut kokeilut ja yhteiskehitt\u00e4minen. EU pyrkii luomaan eurooppalaisia data-avaruuksia innovaatioiden edist\u00e4miseksi eri aloilla (European Commission 2020). Esimerkiksi Gaia-X tarjoaa yhteisi\u00e4 puitteita, joissa eri toimijat voivat yhdist\u00e4\u00e4 dataansa uusilla tavoilla (Rautavirta 2021, Otto 2022).<\/p>\n\n\n\n

Datahy\u00f6dyke-ekosysteemiss\u00e4 (Data-as-a-Product) <\/strong>data itsess\u00e4\u00e4n on hy\u00f6dyke, jota ekosysteemin j\u00e4senet myyv\u00e4t ja ostavat (ks. kuva 3). Arvo muodostuu suoraan datakaupan kautta, joten data standardoidaan ja dokumentoidaan kuin tuote. Esimerkiksi s\u00e4\u00e4tietoja, kartta-aineistoja tai liikennetietoja myyd\u00e4\u00e4n suoraan datapalveluina. Kansainv\u00e4lisesti on syntynyt datan kauppapaikkoja, kuten esimerkiksi ranskalainen Dawex (dawex.com), joissa kuratoitu ja paketoitu data on vaihdannan yksikk\u00f6 (Kernstock ym. 2024).<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Kuva 3. Datahy\u00f6dykkeen dataekosysteemi (Kuva: Kyberturvalliset ekosysteemit P\u00e4ij\u00e4t-H\u00e4me -hanke)<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Osallistujarakenteen mukainen luokittelu<\/h2>\n\n\n\n

Osallistujarakenteen mukaisessa luokittelussa n\u00e4k\u00f6kulmana on se, millaiset toimijat muodostavat ekosysteemin ja valtasuhteet jakautuvat toimijoiden kesken.<\/p>\n\n\n\n

Yhden toimijan <\/strong>ohjaamassa dataekosysteemiss\u00e4 on yksi vahva toimija, joka hallitsee dataekosysteemi\u00e4, m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 s\u00e4\u00e4nn\u00f6t ja omistaa ydinalustan. Muut osallistujat ovat riippuvaisia t\u00e4st\u00e4 veturiyrityksest\u00e4, joka tavanomaisesti ker\u00e4\u00e4 suurimman osan arvontuotosta. Yhden toimijan ohjaama malli antaa vahvan koordinaation ja yhten\u00e4isyyden, mik\u00e4 voi edist\u00e4\u00e4 verkostovaikutuksia ja luottamusta, mutta samalla se voi rajata innovatiivisuutta ja kilpailua (Hein ym. 2020).<\/p>\n\n\n\n

Partneriverkostossa <\/strong>tasavertaisten organisaatioiden verkosto, jossa dataa jaetaan sopimuspohjaisesti ilman yht\u00e4 johtajaa. Luottamus ja vastavuoroisuus ovat keski\u00f6ss\u00e4. Jokainen jakaa dataansa odottaen hy\u00f6tyv\u00e4ns\u00e4 muidenkin tiedoista. Esimerkkin\u00e4 saksalainen International Data Spaces -malli, joka tarjoaa neutraalin viitekehyksen datan vaihdolle ilman keskushallintaa (Otto & Jarke 2019). Vastaavasti saksalainen Mobility Data Space kokoaa autoalan yrityksi\u00e4, palveluntarjoajia ja julkishallintoa jakamaan dataa neutraalilla alustalla (Legner & Otto 2023).<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Teknologinen arkkitehtuuri luokittelut l\u00e4ht\u00f6kohtana<\/h2>\n\n\n\n

T\u00e4m\u00e4 luokittelu tarkastelee dataekosysteemej\u00e4 teknisen rakenteen kannalta \u2013 eli miten ja miss\u00e4 data liikkuu ja tallentuu ekosysteemiss\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

Keskitetyss\u00e4 dataekosysteemiss\u00e4<\/strong> kaikki data ker\u00e4t\u00e4\u00e4n yhteen keskukseen tai alustaan. Keskitetty malli on helppo hallita, mutta altis yhden pisteen h\u00e4iri\u00f6lle. Suomen s\u00e4hk\u00f6n v\u00e4hitt\u00e4ismarkkinoiden Datahub on keskitetty toteutus, joka tehostaa tiedonvaihtoa, mutta on kriittinen solmukohta (Fingrid 2022).<\/p>\n\n\n\n

Hajautetussa eli federatiivisessa mallissa<\/strong> data s\u00e4ilyy kunkin toimijan omissa j\u00e4rjestelmiss\u00e4 ja yhteisk\u00e4ytt\u00f6 tapahtuu standardoitujen rajapintojen kautta. Esimerkiksi Gaia-X-pyrkii mahdollistamaan datan liikkumisen organisaatioiden v\u00e4lill\u00e4 ilman keskitetty\u00e4 data-allasta (Otto 2022). Esimerkkin\u00e4 hajautetusta arkkitehtuurista on lohkoketju- ja Web3-teknologioihin perustuva dataekosysteemi, jossa data tai v\u00e4hint\u00e4\u00e4n sen omistusoikeuden ja k\u00e4yt\u00f6n hallinta on j\u00e4rjestetty hajautetusti. Esimerkiksi Ocean Protocol on Web3-pohjainen alusta, jossa datan k\u00e4ytt\u00f6oikeuksia hallitaan tokenien avulla. Malli tarjoaa l\u00e4pin\u00e4kyvyytt\u00e4, mutta tekniset rajoitteet hidastavat sen laajaa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoa (Legner & Otto 2023).<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Liiketoimintamalliin perustuva luokittelu<\/h2>\n\n\n\n

Liiketoimintamallin pohjalta tehty luokittelu j\u00e4sent\u00e4\u00e4 dataekosysteemej\u00e4 sen perusteella, miten raha tai muu arvo liikkuu ja miten ansaintalogiikka on j\u00e4rjestetty ekosysteemiss\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

Alustatalous-ekosysteemiss\u00e4 <\/strong>alusta yhdist\u00e4\u00e4 datan tuottajat ja k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t ja arvo syntyy verkostovaikutuksista. Monet digitaaliset palvelualustat toimivat n\u00e4in. Esimerkiksi liikkumispalveluissa MaaS (mobility as a service) -sovellukset yhdist\u00e4v\u00e4t usean palvelun tarjoajan datan yhteen palveluun.<\/p>\n\n\n\n

Datan markkinapaikoissa<\/strong> dataa ostetaan ja myyd\u00e4\u00e4n markkina-alustalla. Tarjoajat asettavat aineistonsa saataville ja asiakkaat hankkivat niit\u00e4 kysynt\u00e4ns\u00e4 mukaan, usein k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n perustuvalla hinnoittelulla. Euroopassa on syntynyt erityisi\u00e4 datan vaihtopaikkoja, kuten esimerkiksi suomalainen Platform of Trust.<\/p>\n\n\n\n

Datahub-mallissa<\/strong> neutraali toimija yll\u00e4pit\u00e4\u00e4 yhteist\u00e4 datainfrastruktuuria kaikkien puolesta. Tavoitteena on luottamuksen rakentaminen ja datan laadun varmistaminen. Health Data Hub Ranskassa ja suomalainen Findata keskitt\u00e4v\u00e4t tietojen hallinnan ja lupak\u00e4yt\u00e4nteet neutraalisti (European Commission 2020, Legner & Otto 2023).<\/p>\n\n\n\n

Seuraavassa taulukossa on kootusti kategoriat ja niihin liittyv\u00e4t dataekosysteemimallit.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
Kategoria<\/strong><\/td>Dataekosysteemimallit<\/strong><\/td><\/tr>
1. Omistussuhde ja avoimuus<\/td>avoin, suljettu, hybridi<\/td><\/tr>
2. Arvontuotanto<\/td>operatiivinen, innovaatio, datahy\u00f6dyke<\/td><\/tr>
3. Osallistujarakenne<\/td>leader-driven, partneriverkosto<\/td><\/tr>
4. Teknologia-arkkitehtuuri<\/td>keskitetty, hajautettu<\/td><\/tr>
5. Liiketoimintamalli<\/td>alustatalous, markkinapaikka, datahub<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa on kuvattu erilaisia dataekosysteemej\u00e4 ja luokittelumuotoja. Todellisuudessa ekosysteemeiss\u00e4 usein yhdistyy eri piirteit\u00e4 eri luokista. Esimerkiksi liikenteen dataekosysteemi voi olla osin avoin, mutta sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 my\u00f6s suljettuja tietoja, tuottaa operatiivisia hy\u00f6tyj\u00e4 ja innovaatioita ja hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 keskitetty\u00e4 datahub-infrastruktuuria. Luokittelun avulla voidaan kuitenkin j\u00e4sent\u00e4\u00e4 ja kehitt\u00e4\u00e4 menetelmi\u00e4 dataekosysteemien tarkastelulle ja kehitysty\u00f6lle. Lis\u00e4ksi luokittelu auttaa tunnistamaan mahdollisuuksia ja haasteita sek\u00e4 soveltuvuutta liiketoiminnan kehitt\u00e4misess\u00e4. T\u00e4m\u00e4 artikkeli on osa Kyberturvalliset ekosysteemit P\u00e4ij\u00e4t-H\u00e4me -hankkeen tavoitteita: tehd\u00e4 dataekosysteemeist\u00e4 tunnetumpia ja ymm\u00e4rrett\u00e4v\u00e4mpi\u00e4 (LAB 2024).<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

L\u00e4hteet<\/h3>\n\n\n\n

Cui, Y., Kara, S. & Chan, K.C. 2020. Manufacturing big data ecosystem: A systematic literature review. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 62, 101861. Viitattu 10.4.2026. Saatavissa https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.rcim.2019.101861<\/a><\/p>\n\n\n\n

Fingrid. 2022. Information exchange in the electricity retail market enters a new era \u2013 Datahub goes live successfully. Lehdist\u00f6tiedote 21.2.2022. Viitattu 12.5.2026. Saatavissa https:\/\/www.fingrid.fi\/en\/news\/news\/2022\/information-exchange-in-the-electricity-retail-market-enters-a-new-era\u2013datahub-goes-live-successfully\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

Hein, A., Schreieck, M., Riasanow, T., Setzke, D.S., Wiesche, M., B\u00f6hm, M. & Krcmar, H. 2020. Digital platform ecosystems. Electronic Markets 30(1), 87\u201398. Viitattu 9.5.2026. Saatavissa https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s12525-019-00377-4<\/a><\/p>\n\n\n\n

Kernstock, P., K\u00f6nig, F.M., B\u00f6ttcher, T.P., Hein, A. & Krcmar, H. 2024. The Anatomy of Data Ecosystems: Identifying and Analyzing Archetypes. AMCIS 2024 Proceedings. 3. Viitattu 11.5.2026. Saatavissa https:\/\/aisel.aisnet.org\/amcis2024\/data_eco\/data_eco\/3<\/a><\/p>\n\n\n\n

Koski, H., Honkanen, M., Luukkonen, J., Pajarinen, M. & Ropponen, T. 2017. Avoimen datan hy\u00f6dynt\u00e4minen ja vaikuttavuus. Valtioneuvoston kanslian julkaisuja 40\/2017. Viitattu 9.5.2026. Saatavissa https:\/\/urn.fi\/URN:ISBN:978-952-287-387-3<\/a><\/p>\n\n\n\n

LAB. 2024. Kyberturvalliset ekosysteemit P\u00e4ij\u00e4t-H\u00e4me. LAB ammattikorkeakoulu. TKI projektit. Viitattu 12.5.2026. Saatavissa https:\/\/lab.fi\/fi\/projekti\/kyberturvalliset-ekosysteemit-paijat-hame<\/a><\/p>\n\n\n\n

Legner, C. & Otto, B. 2023. Management of Data Ecosystems and Platforms (Editorial). Die Unternehmung 77(1), 4\u20136. Viitattu 17.4.2026. Saatavissa https:\/\/www.nomos.de\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/CfP_DU_2023_01_DataEcosystems__and_Platforms.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n

Otto, B. & Jarke, M. 2019. Designing a multi-sided data platform: Findings from the International Data Spaces case. Electronic Markets 29(4), 561\u2013580. Viitattu 12.4.2026. Saatavissa https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s12525-019-00362-x<\/a><\/p>\n\n\n\n

Otto, B. 2022. A federated infrastructure for European data spaces. Communications of the ACM 65(4), 44\u201345. Viitattu 12.4.2026. Saatavissa https:\/\/doi.org\/10.1145\/3512341<\/a><\/p>\n\n\n\n

Rautavirta, M. 2021. Datas\u00e4\u00e4ntelyst\u00e4 data-avaruuksiin. Kolumni 8.11.2021. Liikenne- ja viestint\u00e4ministeri\u00f6. Viitattu 12.5.2026. Saatavissa https:\/\/lvm.fi\/-\/datasaantelysta-data-avaruuksiin<\/a><\/p>\n\n\n\n

University of Amsterdam. 2021. Research organisations and commercial parties start work on developing the new Amsterdam Data Exchange. Viitattu 12.5.2026. Saatavissa https:\/\/www.uva.nl\/shared-content\/uva\/en\/news\/press-releases\/2021\/04\/research-organisations-and-commercial-parties-start-work-on-developing-the-new-amsterdam-data-exchange.html<\/a><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Kirjoittaja<\/h3>\n\n\n\n

Tarja Keski-Mattinen toimii LAB-ammattikorkeakoulussa tietojenk\u00e4sittelyn lehtorina sek\u00e4 projektip\u00e4\u00e4llikk\u00f6n\u00e4 Kyberturvalliset ekosysteemit P\u00e4ij\u00e4t-H\u00e4me -hankkeessa, joka on datatalouden ekosysteemien kehitt\u00e4mishanke.<\/p>\n\n\n\n

Artikkelikuva: https:\/\/pxhere.com\/fi\/photo\/563656<\/a> (CC0)<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Viittausohje<\/h3>\n\n\n\n

Keski-Mattinen, T. 2026. Monimuotoiset dataekosysteemit. LAB Pro. Viitattu pvm. Saatavissa https:\/\/www.labopen.fi\/lab-pro\/monimuotoiset-dataekosysteemit\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Avoin, suljettu vai hybridi dataekosysteemi? Erilaiset dataekosysteemit tarjoavat organisaatioille monia tapoja hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 dataa tehokkaammin. Artikkelissa avataan keskeiset mallit selkeiden esimerkkien avulla.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":949,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[20],"class_list":["post-948","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-julkaisut","tag-dataekosysteemi"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=948"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/948\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1053,"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/948\/revisions\/1053"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/949"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=948"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kyberturva-lab.fi\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}