Perinteinen konepajateollisuus on hyvä esimerkki toimialasta, jossa siirtymä kohti datataloutta on käynnissä ja jossa datan hyödyntäminen muuttaa liiketoiminnan luonnetta merkittävästi. Aiemmin konepajateollisuuden ydin on ollut fyysisten koneiden ja laitteiden suunnittelussa, valmistuksessa ja toimituksessa. Datatalouden myötä painopiste siirtyy yhä vahvemmin koneiden koko elinkaaren aikaiseen käyttöön, suorituskykyyn ja asiakasarvon jatkuvaan kehittämiseen.
Nykyaikaisissa koneissa ja laitteissa on yhä useammin antureita, ohjelmistoja ja verkkoyhteyksiä, joiden avulla kerätään dataa käytöstä, kuormituksesta, ympäristöolosuhteista ja suorituskyvystä. Tämä käyttödata muodostaa perustan uusille digitaalisille palveluille. Sen avulla voidaan esimerkiksi seurata laitteen kuntoa, ennakoida huoltotarpeita, optimoida käyttöä ja parantaa turvallisuutta. Data ei tällöin ole vain tuotannon sivutuote, vaan keskeinen resurssi, jonka avulla luodaan lisäarvoa asiakkaalle.
Siirtymä kohti datataloutta tarkoittaa konepajateollisuudessa myös muutosta liiketoimintamalleissa. Pelkän laitetoimituksen sijaan yritys voi tarjota palveluja, jotka perustuvat jatkuvaan datan keräämiseen ja analysointiin. Esimerkiksi käyttöön perustuvat palvelut, suorituskykytakuut tai ennakoivan huollon ratkaisut mahdollistavat asiakkaalle laadukkaamman ja tehokkaamman laitteen käytön sekä vähentävät yllättäviä seisokkeja. Samalla valmistaja saa syvempää ymmärrystä tuotteidensa todellisesta käytöstä ja kehityskohteista.
Datatalouteen siirtyminen edellyttää myös uudenlaista ajattelua datan hallinnasta ja yhteistyöstä. Koneen käyttöön liittyvä data voi kiinnostaa useita toimijoita, kuten laitteen valmistajaa, huoltopalveluita, ohjelmistotoimittajia ja loppuasiakasta. Tällöin syntyy dataekosysteemi, jossa dataa jaetaan sovittujen pelisääntöjen mukaisesti. Keskeisiä kysymyksiä ovat datan omistajuus, käyttöoikeudet, vastuut ja tietoturva. Ilman selkeitä sopimuksia ja luottamusta datan hyödyntämisen potentiaali jää helposti käyttämättä.
Teknologian lisäksi muutos koskee myös osaamista ja toimintakulttuuria. Konepajateollisuuden yrityksissä tarvitaan kykyä tulkita dataa, yhdistää sitä liiketoiminnan tavoitteisiin ja kehittää uusia palveluja asiakkaiden tarpeista lähtien. Datatalous ei ole erillinen IT-hanke, vaan liiketoiminnan kehittämisen väline, joka kytkeytyy strategiaan, asiakassuhteisiin ja tuotekehitykseen.
Pitkällä aikavälillä datatalouteen siirtynyt konepajateollisuusyritys ei ainoastaan toimita koneita, vaan toimii kumppanina, joka auttaa asiakasta käyttämään laitteita tehokkaammin, turvallisemmin ja kestävämmällä tavalla. Näin data mahdollistaa siirtymän kertaluonteisista toimituksista jatkuvaan arvonluontiin, jossa sekä valmistaja että asiakas hyötyvät paremmasta tiedosta ja sen pohjalta tehdyistä päätöksistä.