Kun dataekosysteemi on rakennettu ja tekniset ratkaisut otettu käyttöön, siirrytään kehittämisen kannalta ratkaisevaan vaiheeseen: uuden toimintamallin käyttöönottoon ja jalkauttamiseen. Vaikka tekninen toteutus olisi onnistunut, dataekosysteemi ei tuota arvoa, ellei sen mukainen toiminta juurru osaksi arjen käytäntöjä. Jalkauttaminen tarkoittaa sitä, että kaikki ekosysteemin toimijat ymmärtävät oman roolinsa ja toimivat sovitulla tavalla yhteisten tavoitteiden saavuttamiseksi.
Ensisijaisen tärkeää on varmistaa, että kaikille mukana oleville on selvää, miksi dataa kerätään ja miksi järjestelmiä käytetään sovitulla tavalla. Datan kerääminen ei ole itseisarvo, vaan sen tulee palvella tunnistettua käyttötarkoitusta, kuten päätöksenteon tukemista, toiminnan tehostamista tai uusien palvelujen kehittämistä. Kun käyttäjät ymmärtävät datan merkityksen ja sen tuottaman hyödyn, he sitoutuvat herkemmin noudattamaan yhteisiä käytäntöjä ja tuottamaan laadukasta dataa.
Yhtä tärkeää on tehdä näkyväksi, miksi dataa jaetaan. Dataekosysteemissä datan jakaminen perustuu luottamukseen ja vastavuoroisuuteen: jokainen osapuoli jakaa dataa siksi, että kokonaisuus tuottaa enemmän arvoa kuin yksittäinen toiminta erillään. Jalkautusvaiheessa on tärkeää viestiä selkeästi, mitä hyötyä datan jakamisesta syntyy eri toimijoille ja miten jaettu data vaikuttaa ekosysteemin yhteisiin tavoitteisiin. Ilman tätä ymmärrystä datan jakaminen koetaan helposti ylimääräiseksi vaivaksi tai riskiksi.
Käyttöönottoon kuuluu myös sovittujen toimintamallien, ohjeiden ja prosessien konkretisointi. Tämä voi tarkoittaa esimerkiksi selkeitä käyttöohjeita järjestelmille, yhteisiä datan käsittelyperiaatteita, vastuunjakoa ongelmatilanteissa sekä käytäntöjä datan laadun varmistamiseen. Jalkauttaminen ei ole kertaluonteinen koulutustilaisuus, vaan jatkuva prosessi, jossa toimintamalleja tarkennetaan ja kehitetään käytännön kokemusten perusteella.