MITÄ DATAEKOSYSTEEMI TARKOITTAA?
Lyhyesti kuvattuna dataekosysteemi on yhteistyöverkosto, jossa tietoa jaetaan digitaalisessa muodossa yhteistyötä tekevien osapuolien välillä. Datan jako toteutuu mukana olevien yritysten ja organisaatioiden järjestelmien avulla. Jaettava data voi esimerkiksi olla tuotteisiin, palveluihin tai logistiikkaan liittyvää tai se voi olla useammalta taholta kerättävän datan analyysejä. Datan, joka on osapuolille arvoa tuottavaa tietoa, merkitys voi olla joko liiketoiminnallinen tai yhteiskunnallinen.
Dataekosysteemejä on monenlaisia, ja niin on myös teknologioita, joiden avulla dataa jaetaan. Dataekosysteemi muotoutuu toiminnan ja tavoitteiden mukaan. Vastaavasti teknologiset valinnat tehdään riippuen siitä, mitä tavoitteita ja minkälaista toimintaa ekosysteemillä halutaan tukea.
Alla olevan dataekosysteemin kehittämisen polun avulla pääset käsittelemään kehittämisen eri vaiheita yksi osa-alue kerrallaan. Klikkaa polulta sinua kiinnostavaa kuvaketta ja tutustu kehittämispolun vaiheeseen tarkemmin. Lue lisää -painiketta painamalla pääset siirtymään uudelle välilehdelle, jossa aihetta käsitellään tarkemmin.
MISSÄ ROOLISSA DATA ON SINUN YRITYKSESSÄSI?
Datan roolin tunnistaminen tarkoittaa sen ymmärtämistä, onko data yrityksessä lähinnä toiminnan sivutuote, arjen päätöksiä ohjaava tekijä vai strateginen voimavara. Yrityksen on hyvä pohtia, mihin dataa tällä hetkellä käytetään, kuka sitä hyödyntää ja miten se vaikuttaa toiminnan kehittämiseen tai liiketoiminnan tuloksiin. Kun datan rooli on selkeästi määritelty, voidaan tehdä tietoisia valintoja siitä, mihin datan keräämiseen ja hyödyntämiseen kannattaa panostaa ja miten data kytkeytyy osaksi yrityksen tavoitteita ja tulevaa kasvua.
TUNNISTA OMA DIGITAALINEN TOIMINTAYMPÄRISTÖSI
Digitaalisen toimintaympäristön tunnistaminen tarkoittaa kokonaiskuvan muodostamista siitä, millaisia järjestelmiä, datalähteitä, teknologioita ja yhteistyöverkostoja yrityksen toimintaan liittyy. Olennaista on ymmärtää, missä data syntyy, miten sitä kerätään, käsitellään ja hyödynnetään sekä keiden toimijoiden kanssa dataa jaetaan. Lisäksi on hyvä tunnistaa myös muu tiedonvälitys, joka voitaisiin myös hoitaa digitaalisesti.
TUNNISTA DATAVIRRAT JA TIETOSISÄLLÖT
Datavirtojen ja tietosisältöjen tunnistaminen tarkoittaa niiden hahmottamista, mitä dataa organisaatiossa ja yhteistyöverkostossa syntyy, mistä se tulee ja minne se kulkee. Olennaista on kuvata, mitä tietoa eri järjestelmissä käsitellään, miten data siirtyy toimijalta toiselle ja miten sitä käytetään. Myös se, missä vaiheissa sitä jalostetaan tai yhdistetään, on olennaista. Samalla on tärkeää ymmärtää datan merkitys liiketoiminnalle: mikä tieto on kriittistä, mikä tukee päätöksentekoa ja mikä mahdollistaa uusien palvelujen tai toimintamallien kehittämisen.
LÖYDÄ DATATALOUDEN MAHDOLLISUUDET
Datatalouden mahdollisuuksien tunnistaminen tarkoittaa sen arvioimista, miten olemassa olevaa tai jaettua dataa voidaan hyödyntää arvoa tuottavalla tavalla. Voidaan pohtia, miten data tukee parempaa päätöksentekoa, tehostaa toimintaa, mahdollistaa uusia palveluja tai luo pohjaa uusille liiketoimintamalleille. Samalla tarkastellaan, missä yhteistyö muiden toimijoiden kanssa voi kasvattaa datan arvoa enemmän kuin yksin toimiminen. Datatalouden mahdollisuudet syntyvät usein datan yhdistämisestä, uudesta käyttötarkoituksesta ja rohkeudesta tarkastella dataa strategisena resurssina.
ARVOA TUOTTAVAT DATATUOTTEET
Arvoa tuottavat datatuotteet ovat selkeästi määriteltyjä, tarkoituksenmukaisia kokonaisuuksia, joissa data, sen käsittely ja käyttöoikeudet on suunniteltu vastaamaan tunnistettuun tarpeeseen. Datatuote voi olla esimerkiksi analyysi, ennuste tai digitaalinen palvelu, joka tukee päätöksentekoa, tehostaa toimintaa tai mahdollistaa uuden liiketoiminnan. Keskeistä on, että datatuotteella on olemassa käyttäjäryhmä, selkeä käyttötarkoitus ja mitattava arvo, joka tekee datasta hyödynnettävää ja arvoa tuottavaa.